Stable Diffusion Web UI 加速选项与常用配置

本篇文章将介绍在原生版本启动中可配置的选项，以及如何榨干你的显卡，达到最高速，并给出几种加速方法的优缺点对比

尚未完成

最佳配置：如果你和作者一样，是 4080 及以上的显卡，可以直接抄作业(环境需要一致)，如果不是，可以往后看其他显卡的方案。

抄作业：

set COMMANDLINE_ARGS=--listen --opt-sdp-attention --enable-insecure-extension-access --disable-nan-check --opt-channelslast

其中，--listen --disable-nan-check 两个选项可以根据你的需要开关，第一个可以让你的网页被局域网内其他电脑访问，第二个可以让你跳过输出检查，防止因为输出了黑色图片而报错中断

加速配置

测速！

  • 请下载测速插件

    插件下载

  • 进入系统消息(System Info)选项卡，界面如下

    插件界面

  • 选择 quick/normal/extensive 分别对应 1/1,2,4/1,2,4,8,10 批量 点击跑图 ，等待后出现速度，在询问他人速度是否正常时，可以直接截图当前的整条信息。

    测速

  • 然后判断你的速度是否正常/排名，请看网站：测速排名 搜索你的显卡型号，查看其他人的速度，以及他们的各选项，如果速度不对，只需要一一比对参数，然后抄作业就可以了。

    对比

要注意的是，部分加速手段会对图片质量及显存有较大影响，所以综合取舍最合适自己设备的选项即可

torch2.0 + cu118 + sdp （最新方案）

这是最新的方案，在重新安装/git拉取最新版本的官方 Web UI 后可以直接无脑适配，门槛最低，效果显著。

  • 定论：根据 Github 中的 discuss ，以及 Reddit 上的超长性能贴讨论，较为一致的看法是新版UI+新版torch可以替代旧版的手动cudnn方案。**重要的是，终于可以作用到20,30系显卡了！**下文为对该方案的逐步操作帖子链接截图

    1. 更新 PyTorch 2.0 and Cuda 11.8

    目前最新版为 PyTorch 2.1 构建版，考虑到难度和稳定性，这里推进 2.0 版本，且网页数据也显示 2.0 和 2.1 差距不大。

    以下所有命令都在终端（SD 所在文件夹）内输入

    pip install torch==2.0.0 torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

    pip

    下载较慢的话可以尝试自行换 pip 源，等待安装，这可能需要下载10分钟

    1. 修改 webui-user.bat 配置

    在之前，我们常用 xformers 来进行加速，现在你需要关掉它，转而使用新的 PyTorch 优化

    --opt-sdp-attention ,只需要删掉--xformers的部分，添加--opt-sdp-attention到COMMANDLINE_ARGS=后即可

    1. 安装新版 CUDA 和 CUDNN

    前往 CUDA 下载下载 11.8 版本，前往 CUDNN 下载下载对应你系统的版本，8.8.0的cudnn。

    或者通过百度网盘地址下载，但是可能会更新较慢

    1. 现在，让我们启动 web UI，查看底部信息

    版本

    如果显示的是 torch2.0+cu118，就说明成功了，这个时候再次去 System Info 面板下跑下测试吧~

  • 问题：

    开启 --opt-sdp-attention 后会提高显存的需求，你会发现之前hires可以开启的分辨率，现在会爆显存，你可以配合分块 VAE 插件来解决这个问题。 存在和 xformer 一样的不确定性问题，可以通过修改为 --opt-sdp-no-mem-attention 解决，但是会损失一丢丢速度

  • Tip 1 ：如果你是新克隆的 web UI 存储库，可以直接在 webui-user.bat 文件中包含下列代码，以便初始化：

    set COMMANDLINE_ARGS= --opt-sdp-attention 
set TORCH_COMMAND=pip install torch==2.0.0 torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

  • Tip 2 : 如果你是已经安装了 PyTorch 1.3 的存储库，可以修改 webui-user.bat 包含以下内容：

    set COMMANDLINE_ARGS= --opt-sdp-attention --reinstall-torch
set TORCH_COMMAND=pip install torch==2.0.0 torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

    在启动后删除

    --reinstall-torch
set TORCH_COMMAND=pip install torch==2.0.0 torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

    即可

    这时候你的 webui-user.bat 的内容可能类似这样：

    user截图

xfomer + 替换 cudnn（旧版加速方案）

启用 TOME （需要修改源码）

可选

非 Web UI 适用

TensorRT (Web UI 不兼容)

这篇文档有帮助吗？